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Sonntag, den 11. Oktober 2009

Mach mal Pause ...

Neue und interessante berufliche Aufgaben haben mich veranlaßt, meine Blog-Aktivitäten etwas einzuschränken. Dieses Blog macht daher auf unbestimmte Zeit eine Pause. Nachrichten aus der Welt der (Unterhaltungs-) Mathematik wird es jedoch weiterhin in meinem Hauptblog, den Schockwellenreiter geben. Lest also bitte dort weiter ...

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Dienstag, den 21. Juli 2009

Computeralgebra: Es muß nicht immer Mathematica sein

Maxima (GPL) ist ein leistungsfähiges Computeralgebrasystem, das in Common Lisp implementiert ist. Es existieren Versionen für Windows, Linux und MacOS X. Während die Installation der Originalversion unter MacOS X etwas heikel ist, gibt es auf den Seiten des auf wxWidgets basierenden Frontends wxMaxima ein Komplettpaket (.dmg, 34,4 MB) für MacOS X, das die Installation zu einem Kinderspiel macht (ich weiß es, ich habe es soeben ausprobiert).

Eine kurze Einführung auch in die numerischen Fähigkeiten des Programms gibt es hier: Exploring Advanced Math with Maxima. [Linux Journal]

Technorati-Tags: Maxima CAS

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Mittwoch, den 15. Juli 2009

Die R-REvolution

Making Government Transparent Using R: »With Open Source now considered an accepted part of the software industry, some people are starting to wonder if we can’t bring the same degree of openness and innovation into government. Danese Cooper, who is actively involved in the open source community through her work with the Open Source Initiative and Apache, as well as working as an R wonk for Revolution Computing, would love to see the government become more open.

Part of that openness is being able to access and interpret the mass of data that the government collects, something Cooper thinks R would be a great tool for. She’ll be talking about R and Open Government at O’Reilly’s Open Source Conference, OSCON.« [O'Reilly Radar]

Technorati-Tags: OpenSource R Statistik

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Freitag, den 26. Juni 2009

Klassiker der Mathematik (und der Informatik) online

Das Buch von Ronald L. Graham, Donald E. Knuth und Oren Patashnik Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science (2nd Edition) ist online und kann hier heruntergeladen werden (, 11 MB).

Überhaupt gibt es auf dieser Seite noch viel mehr wunderbare Mathematikbücher zum Download. [Peter van I. per Email.]

Technorati-Tags: Algorithmus

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Mittwoch, den 17. Juni 2009

Achtung: Geekiges Zeuch

Ich kann mir nicht helfen, aber ich liebe solche Artikel: Generating pseudo random text with Markov chains using Python. [Peter van I. per Email.]

Weitere schöne Anwendungen von  Markoffketten (und auch eine — verständliche — Erklärung, was das überhaupt ist) gibt es in dem wunderbaren Buch von Edward Beltrami Von Krebsen und Kriminellen. Mathematische Modelle in Biologie und Soziologie, Braunschweig (Vieweg) 1993, das ich Euch daher besonders ans Herz lege.

Technorati-Tags: Markoffketten Modellbildung Simulation

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Dienstag, den 16. Juni 2009

Mathematikbücher Online

Eine riesige Sammlung von Historical Math Monographs aus der Bibliothek der Cornell University ist online. Darunter auch viele deutschsprachige Texte. [Noch einmal Peter van I. per Email.]

Technorati-Tags: Digitalisierung, Mathematikgeschichte

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Donnerstag, den 4. Juni 2009

Gödel, Escher, Bach revisited

Der Kanon a 2 der Canones diversi aus dem  Musikalischen Opfer von Johann Sebastian Bach ist ein sehr ungewöhnlicher sogenannter  Krebskanon - die Partitur besteht aus einer einzigen Zeile, die sowohl vorwärts als auch rückwärts gespielt werden kann (und die topologisch mit dem  Möbiusband verwandt ist).

Die Animation hat Jos Leys, ein Meister mathematischer Anschaulichkeiten, mit erstellt. [Glaserei]

Technorati-Tags: Krebskanon, Möbiusband

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Freitag, den 29. Mai 2009

Traue keiner Statistik ...

Ich habe Statistik von Kopf bis Fuß, die deutsche Ausgabe von Head First Statistics von Dawn Griffiths gelesen und ich bin begeistert. Die Autorin schafft es spielend, das meist unbeliebte Fach Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie den Leserinnen und Lesern auf eine leichte und witzige Art nahezubringen, ohne in eine gnadenlose Vereinfachung zu fallen. Im Gegenteil: Der Stoff, der einem nahegebracht wird, ist fundiert, begründet und soweit vollständig, das er den Umfang einer einsemestrigen Vorlesung zu diesem Thema durchaus abdeckt. Allerdings verzichtet Dawn Griffiths auf die übliche Darstellung Definition - Satz - Beweis (das überläßt sie den Mathematikern, die haben Spaß daran), sondern bringt denen, die ihr folgen, alles anhand praktischer Beispiele bei.

Man muß ihr allerdings folgen: Die Leserin wird immer wieder aufgefordert, Papier und Bleistift zur Hand zu nehmen, Übungsaufgaben zu lösen oder einfach über das Gelesene nachzudenken. Und auch der comicartige Stil der Kopf bis Fuß-Bücher verführt die Autorin nicht dazu, auf eine gewisse (notwendige) Strenge oder auf die üblichen Fachbegriffe zu verzichten. Sie werden (verständlich) eingeführt und dann benutzt.

Aber wer das Buch durchgearbeitet hat, hat auf eine spielerische Art eine solide Grundlage in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie erworben, mit der er die entsprechenden Prüfungen zumindest in den Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften leicht absolviert. Und auch für diejenigen, die ihr Studium schon abgeschlossen haben und aus beruflichen Gründen oder einfach aus Interesse mehr wissen wollen, ist dieses Buch ein absolute Empfehlung. Es gibt zur Zeit auf dem deutschsprachigen Markt nichts Besseres.

Ein zusätzliches Lob hat auch der Übersetzer Jörg Beyer verdient. Er hat es geschafft, die spielerische Leichtigkeit der Autorin auch in der deutschen Übersetzung zu bewahren. Ihr könnt Euch einen ersten Eindruck beschaffen, indem Ihr das Probekapitel über die Anwendung von Stichprobentechniken
(, 3,3 MB) herunterlädt und anschaut.

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Montag, den 18. Mai 2009

Spaß mit Mathematica

Zwar ist  Mathematica ein unverschämt teures Produkt, aber es ist eine Art Quasi-Standard, es ist ein gutes Stück Software und es macht Spaß, damit zu spielen, wie auch dieser Artikel von Mike Loukides zeigt: Hacking Primes in Mathematica. [O'Reilly Radar]

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Dienstag, den 5. Mai 2009

Statistik und R

Neu im O'Reilly TV: The Importance of Data Analysis and R.

Statistik mit GNU R. Ein Thema, das bei mir viel zu lange vernachlässigt wurde. [O'Reilly Radar]

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Mittwoch, den 29. April 2009

Statistik mit Google

Google integriert öffentliche Daten wie Statistiken zur Arbeitslosigkeit und Bevölkerungszahlen in seine Suche. So lassen sich beispielsweise Städte mit Hilfe dieser Daten via Google vergleichen.

Momentan gibt es bei Google aber nur ein paar (amerikanische) Bevölkerungsstatistiken. Doch in Zukunft sollen weitere statistische Daten integriert werden, beispielsweise zu Kekspreisen, CO2-Emissionen, Asthmahäufigkeit, High-School-Abschlüssen, Gehältern und Bränden. [Golem.de]

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Donnerstag, den 26. März 2009

Es muß nicht immer MATLAB sein

Der Titel des Buches Beginning Python Visualization von Shai Vaingast ist eigentlich irreführend. Denn es geht in dem Buch um viel mehr, als um Visualisierung. Es ist nicht mehr und nicht weniger eine Einführung, wie man das beliebte, aber kommerzielle und teuere  MATLAB, ein Paket für wissenschaftliches Rechnen (Numerik) und Visualisierung, durch Python-Pakete ersetzen kann. Dazu werden die Pakete matplotlib, NumPy, die Python Image Library (PIL) und SciPy genutzt. Alle diese Pakete hatte ich in meiner Python-Umgebung schon installiert und so stand einem fröhlichen Experimentieren nichts im Wege.

Was wird nun alles behandelt in diesem Buch? Nach der üblichen Einführung, die eine Tour de Force durch alle im Buch behandelten Themen ist und zeigt, was man mit GPS-Daten und Python alles anstellen kann, folgen ein paar Seiten über die Installation der Software und eine Kurzeinführung in Python. Erfahrene Pythonistas dürfen diese beiden Kapitelchen ruhigen Gewissens überspringen. Aber dann: Ein wunderbares Kapitel über (wissenschaftliche) Daten, wie man sie bekommt und wie man sie auswertet, gefolgt von einem weiteren Abschnitt, der alles über Textfiles und reguläre Ausdrücke bringt. Dann wird gezeigt, wie man die gewonnenen Daten mithilfe der matplotlib visualisiert. Anschließend wird mit Mathematik gespielt, Numerik und Signalprocessing behandelt und PIL zur Bildverarbeitung genutzt. Zum Abschluß gibt es ein Kapitel über fortgeschrittenes Datei-Management, das den Band abrundet.

Das Buch war in den letzten Tagen meine ständige U-Bahn-Lektüre. Es hat mich regelrecht begeistert, vor allem, weil dem Autor seine Praxiserfahrung in den behandelten Topics anzumerken ist. Es ist praxisorientiert, lebendig geschrieben und mit spannenden Beispielen versehen. Jeder, der mit wissenschaftlichem Rechnen und/oder Visualisierung beschäftigt ist, sei es an der Hochschule als Student oder Lehrer, sei es in der Praxis als Ingenieur oder Informatiker, sollte dieses Buch auf seinem Schreibtisch haben. Er wird es nicht bereuen.

Und viele werden sich nach der Lektüre vielleicht tatsächlich überlegen, ob und wie sie das teuere und proprietäre MATLAB durch Python ablösen können. Ich habe meinem Wiki jedenfalls schon einmal eine Seite Scientific Python spendiert. Noch steht nicht viel drin, aber das wird sich sicherlich noch ändern. Denn bekanntlich macht (mir) Mathematik Spaß und mit den richtigen (Python-) Werkzeugen und einem vernünftigen Buch kann sich das Vergnügen nur erhöhen.

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Mittwoch, den 25. März 2009

Frustfrei Mathematik lernen

Auch andere meinen, daß man mit Mathematik Spaß haben kann und haben daher auf ihrer Seite »Frustfrei lernen« auch die Sparte »Frustfrei Mathematik lernen« eingerichtet. Ob der angebotene Stoff tatsächlich frustfrei konsumiert werden kann, überlasse ich der Einschätzung meiner Leserinnen und Leser. [Dennis R. per Email.]

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Montag, den 16. März 2009

Thesaurus of Mathematical Languages

MATLAB synonymous commands in Python/NumPy: »The idea of the »Mathesaurus« is to provide a quick reference for switching to open-source mathematical computation environments for computer algebra, numeric processing and data visualisation.« Eine Fundgrube! [Trivium]

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Freitag, den 23. Januar 2009

Data Mining with R

Data Mining with R — Learning by Case Studies ist ein frei herunterladbares Buch (, 1,7 MB), das — wie der Titel schon sagt — an Hand zweier Fallstudien in die Bedienung der freien Statistiksprache R (GPL) einführt. In der ersten Studie geht es um die Vorhersage von Algenblüten und in der zweiten um die Vorhersage von Aktienkursen. Auch wenn ich die Vorhersagbarkeit im zweiten Fall grundsätzlich anzweifle, als Lernmaterial ist das Buch sicher geeignet. [rfc1437.de]

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